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Résumer des articles de presse pour aller à l'essentiel

Une appli d'agrégation de nouvelles doit offrir aux utilisateurs des résumés concis d'articles longs afin qu'ils puissent saisir rapidement les idées principales sans lire tout le texte. Votre tâche consiste à utiliser une filière Hugging Face pour générer des résumés clairs et brefs à partir d'articles complets.

Cette activité fait partie du cours

Natural Language Processing (NLP) en Python

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Instructions de l’exercice

  • Créez une filière summarizer à l'aide du modèle "cnicu/t5-small-booksum".
  • Résumez le texte fourni dans article.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

from transformers import pipeline

# Create the summarization pipeline
summarizer = pipeline(task="____", model="____")

article = """NASA's Perseverance rover has successfully collected its first rock samples from Mars, marking a significant milestone in the mission. The samples will be stored for potential return to Earth in the future, providing valuable insight into the planet's geology and potential signs of past microbial life."""

# Generate the summary
summary = ____

print(summary)
Modifier et exécuter le code