Vérifier la correction grammaticale
On développe une application éducative pour aider les utilisateurs à améliorer leur grammaire. L'une des fonctions principales vérifie automatiquement si les phrases soumises par les utilisateurs sont grammaticalement acceptables. On vous a demandé d'implanter cette fonctionnalité à l'aide d'un modèle entraîné sur le Corpus of Linguistic Acceptability (CoLA) pour classifier la correction des phrases.
Cette activité fait partie du cours
Natural Language Processing (NLP) en Python
Instructions de l’exercice
- Initialisez un pipeline
classifieravec le modèle"textattack/bert-base-uncased-CoLA". - Utilisez le pipeline pour vérifier si le
user_textest grammaticalement acceptable.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
from transformers import pipeline
# Initialize the pipeline
classifier = ____
user_text = "Although she was knowing the answer, she didn't raised her hand during the class discussion."
# Classify grammatical acceptability
result = ____
print(result)