Analyser le sentiment d'un avis
Votre équipe construit un outil pour suivre le sentiment des clients dans les avis sur les produits. Comme première étape, vous testez le sentiment d'avis individuels à l'aide d'un pipeline préentraîné.
Cette activité fait partie du cours
Natural Language Processing (NLP) en Python
Instructions de l’exercice
- Initialisez un
pipelinepoursentiment-analysisavec le modèle"distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english". - Utilisez le
pipelinepour classifier le sentiment dereview_text.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
from transformers import pipeline
# Define the sentiment analysis pipeline
classifier = ____
review_text = "The new update made the app much faster and easier to use!"
# Get sentiment prediction
result = ____
print(result)