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Générer une réponse adaptée

Maintenant que la demande du client a passé la modération, il est temps de générer une réponse adaptée.

Pour aider le robot conversationnel à répondre avec exactitude, vous allez lui fournir du contexte pertinent. Deux documents sont disponibles :

  • faqs : questions et réponses courantes des clients
  • content_overview : parcours pertinents, avec descriptions et liens

La transcription corrigée est toujours disponible sous corrected_text.

Cette activité fait partie du cours

Systèmes multimodaux avec l'API d'OpenAI

Voir le cours

Instructions de l’exercice

  • Complétez l'invite qui donne des consignes claires et inclut les documents faqs et content_overview comme contexte.
  • Utilisez le modèle gpt-4o-mini pour générer une réponse, en envoyant instruction_prompt comme message système et corrected_text comme message utilisateur.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

client = OpenAI(api_key="")

# Complete the prompt
instruction_prompt = f"""
#### Role
You are a professional AI support assistant for DataCamp. You help with:
- Sales (pricing, plans, billing)
- Content (courses, recommendations, feedback)
- Marketing (partnerships, collaborations)

#### How to Respond
1. Use the FAQs: ____
2. Use the content overview: ____
3. Respond clearly and concisely in up to 3 paragraphs.
4. If unsure, direct the user to [email protected].
"""

# Generate response
response = ____

chatbot_reply = response.choices[0].message.content
print(chatbot_reply)
Modifier et exécuter le code