Classer les résultats univariés
Dans les exercices précédents, vous avez obtenu huit graphiques. Dans cet exercice, votre tâche est de les classer selon le nombre d'alertes et la corrélation avec la performance ROC AUC.
Les résultats univariés sont préchargés dans la variable uv_results, et les résultats de performance sont stockés dans la variable perf_results.
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Surveiller le Machine Learning en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Initialize the alert count ranker
alert_count_ranker = ____.____
alert_count_ranked_features = alert_count_ranker.____(
____.filter(____=[____, ____]))
display(alert_count_ranked_features)