Repérer les dérives pertinentes
Repensez à l'exemple du jeu de données Green Taxi du chapitre 2, où le modèle prédisait le montant du pourboire. Dans cet exercice, nous avons préparé un graphique comparatif qui illustre les valeurs quotidiennes de l'erreur de reconstruction obtenue par la méthode de détection de dérive multivariée, en bleu pâle, ainsi que la performance réalisée calculée avec la métrique MAE, tracée en bleu foncé.
Votre tâche consiste maintenant à repérer le jour où une dérive avec alerte coïncide avec une alerte sur la performance du modèle.

Cette activité fait partie du cours
Surveiller le Machine Learning en Python
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs
Commencer l’exercice