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Statistiques sommaires

Rappelez-vous de la leçon précédente que NannyML offre cinq méthodes pour suivre les variations statistiques de vos caractéristiques.

Dans cet exercice, vous vous concentrerez sur la caractéristique lead_time du jeu de données Hotel Booking, qui indique le nombre de jours à l'avance où une réservation a été effectuée. En utilisant les statistiques de somme, de médiane et d'écart type, vous pourrez mieux comprendre comment le comportement de réservation des client·e·s a évolué dans le temps.

Il est important de noter que les ensembles de référence et d'analyse, ainsi que la bibliothèque nannyml, sont déjà chargés et prêts à l'emploi.

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Define analyzed column
analyzed_column = [____]

# Intialize sum values calculator
sum_calc = ____.____(
    ____=____, 
    chunk_period='m', 
    timestamp_column_name='timestamp'
)

# Fit, calculate and plot the results
sum_calc.fit(reference)
sum_calc_res = sum_calc.calculate(analysis)
sum_calc_res.plot().show()
Modifier et exécuter le code