Éléments de gouvernance
La gouvernance des modèles définit les règles et les mécanismes de contrôle pour les modèles de Machine Learning en production. Pour certains modèles, comme ceux qu'utilisent les banques pour l'évaluation du risque de crédit, un cadre de gouvernance élaboré est exigé par la loi. Mais même sans pression réglementaire, avoir un certain niveau de contrôle sur ce qui est mis en production et comment l'est plus que précieux.
Vous avez appris les éléments et fonctionnalités clés d'un cadre de gouvernance des modèles.
Dans cet exercice, votre tâche est de distinguer ces blocs de base d'autres concepts de ML qui ne relèvent pas de la gouvernance, en les plaçant respectivement dans les catégories True ou False.
Cette activité fait partie du cours
Déploiement MLOps et cycle de vie
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs
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