Formats de modèles
Une fois votre pipeline d'entraînement de modèle exécuté avec succès, vous devez enregistrer votre modèle dans un format adapté à l'entreposage et au déploiement dans l'application de service ML.
Dans ce chapitre, vous avez vu deux formats courants pour cet usage.
Pour votre cas d'utilisation, vous avez réalisé que vous voulez pouvoir entraîner votre modèle dans un langage de programmation, puis le charger et le servir dans un tout autre langage.
Quel format vous offrira ce niveau de flexibilité?
Cette activité fait partie du cours
Déploiement MLOps et cycle de vie
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs
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