Meilleur moment pour commencer le déploiement
On vous a confié la tâche de développer un moteur de recommandation pour un tout nouveau service de diffusion en continu.
La construction du modèle pour ce cas d'utilisation sera exigeante, et l'expérimentation ainsi que l'ajustement risquent facilement de vous accaparer.
Puis, un jour, après plusieurs mois, vous y arrivez! Le niveau de performance requis est atteint, alors déployons cette merveille!
D'accord, mais où? Comment?
La réalité vous rattrape et vous apprenez à la dure qu'un accent trop fort sur le développement peut laisser la préparation au déploiement dans l'angle mort. Cela pourrait rendre tous vos efforts complètement inutiles, car on ne peut pas simplement déployer n'importe quel modèle sur n'importe quelle plateforme; ils doivent être alignés. Au final, il vous faut trois mois de développement supplémentaires pour créer un tout nouveau paquet de modèle prêt pour le déploiement.
Mais maintenant, vous êtes plus avisé et vous savez que le meilleur moment pour commencer à préparer votre modèle et votre application ML en vue du déploiement, c'est :
Cette activité fait partie du cours
Déploiement MLOps et cycle de vie
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs
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