Supprimer les variables inutiles

Certaines variables comme 'Area_Code' et 'Phone' ne sont pas utiles pour prédire le désabonnement des clients et doivent être supprimées avant l'étape de modélisation. En Python, la façon la plus simple de le faire est d'utiliser la méthode .drop() des DataFrames pandas, comme vous l'avez vu dans la vidéo, où 'Soc_Sec' et 'Tax_ID' ont été supprimées :

telco.drop(['Soc_Sec', 'Tax_ID'], axis=1)

Ici, axis=1 indique que vous souhaitez supprimer 'Soc_Sec' et 'Tax_ID' des colonnes.