Attrition par État
Lorsqu'on travaille avec des données clients, les régions géographiques peuvent jouer un rôle important pour déterminer si un client va annuler son service ou non. Vous avez peut-être remarqué qu'il y a une colonne 'State' dans l'ensemble de données. Dans cet exercice, vous allez regrouper 'State' et 'Churn' pour compter le nombre de clients en attrition et sans attrition par État. Par exemple, si vous vouliez regrouper par x et agréger par y, vous pourriez utiliser .groupby() comme suit :
df.groupby('x')['y'].value_counts()
Cette activité fait partie du cours
Analytique marketing : prédire l'attrition de la clientèle avec Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Count the number of churners and non-churners by State
print(telco.____('____')['____'].____())