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Comment déterminer quels clients sont les plus précieux pour votre entreprise? Apprenez à modéliser la valeur vie client au moyen de la régression linéaire.
Prédire si un client quittera votre entreprise — autrement dit, fera de l'attrition — est essentiel pour cibler les clients de grande valeur et retenir ceux à risque. Apprenez à modéliser l'attrition des clients avec la régression logistique.
Apprenez à modéliser le temps jusqu'à un événement avec l'analyse de survie. Il peut s'agir, par exemple, du temps jusqu'à la prochaine commande ou jusqu'à l'attrition d'une personne.
Les données CRM peuvent devenir très volumineuses. Chaque mesure recueillie peut révéler de l'information pertinente sur vos clients. Toutefois, gérer un jeu de données avec trop de variables est difficile. Apprenez à réduire le nombre de variables au moyen de l'analyse en composantes principales. Cela permet non seulement de mieux comprendre vos données, mais l'ACP vous aide aussi à condenser l'information en indices uniques et à résoudre les problèmes de multicolinéarité dans une régression comportant de nombreuses variables intercorrélées.
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