Interprétation des composantes
Maintenant que vous avez déterminé combien de composantes il vous faut pour couvrir une part suffisante de la structure des données, vous vous demandez sans doute ce que représentent ces composantes. Quels contenus reflètent-elles? Quelles variables forment une composante?
L'objet pcaNews, qui est une liste de plusieurs éléments, est chargé dans votre espace de travail.
Cette activité fait partie du cours
Machine Learning for Marketing Analytics in R
Instructions de l’exercice
- Affichez les coefficients de chargement, stockés dans l'élément
rotationde l'objetpcaNews, pour les composantes un à six, arrondis à deux décimales. Vous pouvez choisir le nombre de composantes à l'aide des crochets d'indexation[ , ]. - À titre d'exemple, nous avons affiché pour vous les coefficients de chargement de la première composante.
- Mettez-vous au défi en interprétant les deux premières composantes (vous pouvez bien sûr en consulter plus de deux).
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print loadings of the first component
pcaNews$rotation[, 1] %>% round(2)
# Print loadings of the first six components
___[__,__] %>% round(2)