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Exercise

Régression linéaire avec des composantes principales

L'objet newsData contient maintenant une variable supplémentaire : logShares. Le nombre de partages indique combien de fois les articles de nouvelles ont été partagés. Or, cette distribution serait très asymétrique, donc vous allez travailler avec le logarithme du nombre de partages. Appliquez ce que vous venez d'apprendre et prédisez les partages en log !

Instructions

100 XP
  • Calculez un modèle pour prédire les partages en log avec toutes les autres variables. Enregistrez-le sous mod1.
  • Créez un nouveau tableau de données dataNewsComponents avec les partages en log et les valeurs sur les 6 premières composantes. L'objet pcaNews contient de nouveau les résultats de l'ACP.
  • Calculez un deuxième modèle (mod2) qui prédit les partages en log uniquement avec les 6 composantes.
  • Comparez le R carré ajusté des deux modèles. Comment la valeur change-t‑elle en utilisant seulement les composantes principales ? Votre modèle est-il performant ?