Régularisation et probabilités
Dans cet exercice, vous allez observer les effets d'un changement de l'intensité de la régularisation sur les probabilités prédites.
Un jeu de données de classification binaire en 2D est déjà chargé dans l'environnement sous les noms X et y.
Cette activité fait partie du cours
Classificateurs linéaires en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Set the regularization strength
model = LogisticRegression(C=1)
# Fit and plot
model.fit(X,y)
plot_classifier(X,y,model,proba=True)
# Predict probabilities on training points
prob = model.predict_proba(X)
print("Maximum predicted probability", ____)