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Comparer des modèles

Comparez des classificateurs des k plus proches voisins avec k=1 et k=5 sur l'ensemble de données de chiffres manuscrits, déjà chargé dans les variables X_train, y_train, X_test et y_test. Vous pouvez définir k avec le paramètre n_neighbors lors de la création de l'objet KNeighborsClassifier, qui est aussi déjà importé dans l'environnement.

Quel modèle obtient la meilleure exactitude sur l'ensemble de test?

Cette activité fait partie du cours

Classificateurs linéaires en Python

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Exercice interactif pratique

Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs

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