Exécuter LogisticRegression et SVC
Dans cet exercice, vous appliquerez la régression logistique et une machine à vecteurs de support pour classifier des images de chiffres manuscrits.
Cette activité fait partie du cours
Classificateurs linéaires en Python
Instructions de l’exercice
- Appliquez la régression logistique et SVM (avec
SVC()) au jeu de données de chiffres manuscrits en utilisant la division entraînement/validation fournie. - Pour chaque classificateur, affichez la justesse à l'entraînement et à la validation.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
from sklearn import datasets
digits = datasets.load_digits()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(digits.data, digits.target)
# Apply logistic regression and print scores
lr = ____
lr.____
print(____)
print(____)
# Apply SVM and print scores
svm = ____
svm.____
print(____)
print(____)