Ce chapitre vous montrera comment effectuer des jointures simples qui vous permettront de combiner de l'information répartie dans plusieurs tables.

Bienvenue dans le cours

Explorer des data.table

Repérer les clés de jointure

Plusieurs data.table, plusieurs clés

La fonction merge

Jointure interne

Jointure complète

Jointures gauche et droite

Jointure gauche

Jointure droite

Maîtriser les jointures simples

Joindre plusieurs data.table

Dans ce chapitre, vous effectuerez des jointures en utilisant la syntaxe de data.table, vous définirez et afficherez des clés de data.table, et vous réaliserez des anti-jointures.

Fusions avec la syntaxe de data.table

Jointure droite avec la syntaxe de data.table

Jointure interne avec la syntaxe de data.table

Anti-joins

Définir et visualiser les clés de data.table

Définir des clés

Récupérer les clés

Intégrer des jointures à votre flux de travail avec data.table

Explorer la population de l'Australie

Repérer les correspondances multiples

Explorer l'espérance de vie dans le monde

Jointures avec la syntaxe de data.table

Ce chapitre abordera les problèmes et erreurs courants rencontrés lors des jointures avec data.table et vous montrera comment les diagnostiquer et les éviter.

Clés complexes

Clés portant des noms différents

Clés sur plusieurs colonnes

Clé multiple, clé unique

Colonnes pièges

Suffixes de noms de colonnes

Joindre un data.frame

Correspondances en double

Joindre avec des valeurs manquantes

Filtrer les doublons

Joindre et filtrer les doublons

Diagnostiquer et corriger les problèmes courants de jointure

Dans le dernier chapitre de ce cours, vous apprendrez à concaténer des observations provenant de plusieurs tables, à repérer les observations présentes dans une table mais pas dans une autre, et à remodeler des tables entre les formats long et large.

Concaténer deux data.tables ou plus

Concaténer des variables data.table

Concaténer une liste de data.table

Opérations ensemblistes

Identifier les observations présentes dans plusieurs tableaux

Supprimer les doublons lors de la combinaison de tableaux

Repérer les observations propres à une table

Faire fondre des data.tables

Fusionner une table large (melting)

Encore des fusions (melt)

Convertir des data.tables

Convertir un tableau long

Conversion de plusieurs colonnes

Fractionner selon plusieurs groupes

Concaténer et remodeler des data.table

School Database

Heart Disease

IMDB

Netflix

Ebola Cases

Australia Population

Life Expectancy

Dans le monde réel, les ensembles de données sont souvent répartis dans plusieurs tables, alors que la plupart des fonctions d'analyse de données en R sont conçues pour fonctionner avec une seule table. Dans ce cours, vous apprendrez à regrouper efficacement des ensembles de données en une seule table à l'aide de data.table. Vous verrez comment ajouter des colonnes d'une table à une autre,
comment filtrer une table en fonction d'observations présentes dans une autre table, et comment repérer des enregistrements dans plusieurs tables selon des critères complexes. En cours de route, vous apprendrez à diagnostiquer les échecs de jointure et les pratiques exemplaires pour travailler avec des ensembles de données complexes. Après avoir terminé ce cours, vous serez bien parti pour devenir un expert de data.table!


Data Manipulation with data.table in R

Apprenez à combiner des ensembles de données, ajouter des colonnes et filtrer avec data.table.

Jointure de données avec data.table en R

Ce cours vous montrera comment combiner et fusionner des jeux de données avec data.table.

Postdoctoral Researcher in Systems Genomics

Intégrer des jointures à votre flux de travail data.table

Enchaîner des expressions data.table

Joindre puis calculer

Calculer avec des jointures

Joindre et créer des colonnes

Regrouper par correspondances

Regrouper par colonnes avec jointures

Passons à la pratique !

Jointures avec la syntaxe de data.table - Intégrer des jointures à votre flux de travail avec data.table

Intégrer des jointures à votre flux de travail avec data.table

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