Visualiser les plaintes
Nous avons terminé le chapitre précédent avec des décomptes de mots liés aux plaintes. Visualisons maintenant ces fréquences avec un diagramme à barres.
Les paquetages tidyverse et tidytext ont été chargés. twitter_data a été tokenisé et les mots vides standard ont été retirés.
Cette activité fait partie du cours
Introduction à l'analyse de texte en R
Instructions de l’exercice
- Conservez uniquement les mots dont la fréquence est supérieure à 100.
- Créez un diagramme à barres à partir de
word_countsen associantwordà l'axe des x. - Inversez les axes du graphique.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
word_counts <- tidy_twitter %>%
filter(complaint_label == "Complaint") %>%
count(word) %>%
# Keep words with count greater than 100
___(___)
# Create a bar plot using word_counts with x = word
ggplot(___, aes(___, ___)) +
geom_col() +
# Flip the plot coordinates
___()