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Ajuster une LDA

Il est temps d'exécuter votre premier modèle de thèmes ! Comme on l'a vu, les trois arguments supplémentaires de la fonction LDA() sont essentiels pour exécuter correctement un modèle de thèmes. Notez que l'exécution de LDA() peut prendre environ 10 secondes. Les paquetages tidyverse et tidytext, ainsi que l'ensemble de données tidy_twitter, ont été chargés pour vous.

Cette activité fait partie du cours

Introduction à l'analyse de texte en R

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Instructions de l’exercice

  • Chargez le paquetage topicmodels.
  • Transformez le décompte des mots par tweet en DTM.
  • Exécutez une LDA avec 2 thèmes et un échantillonneur de Gibbs.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Load the topicmodels package
___

# Cast the word counts by tweet into a DTM
dtm_twitter <- ___ %>% 
  ___(___) %>% 
  ___(___)

# Run an LDA with 2 topics and a Gibbs sampler
lda_out <- LDA(
  ___,
  k = ___,
  method = ___,
  control = list(seed = 42)
)
Modifier et exécuter le code