Visualiser les sentiments NRC

Nous avons vu que les visualisations permettent souvent de mieux repérer les tendances dans les données que de simples décomptes. Visualisons les sentiments du dictionnaire nrc. J'ai déjà chargé pour vous les packages tidyverse et tidytext.

Cette activité fait partie du cours

Introduction à l'analyse de texte en R

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Instructions de l’exercice

Extrayez le dictionnaire nrc, comptez les sentiments et réordonnez-les selon leur décompte pour créer une nouvelle colonne de facteur, sentiment2.
Visualisez sentiment_counts en utilisant cette nouvelle colonne de facteur.
Remplacez le titre par « Sentiment Counts in NRC », l'axe des x par « Sentiment » et l'axe des y par « Counts ».

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Pull in the nrc dictionary, count the sentiments and reorder them by count
sentiment_counts <- ___(___) %>% 
  ___(___) %>% 
  ___(sentiment2 = ___(___, ___))

# Visualize sentiment_counts using the new sentiment factor column
___(___, aes(___, ___)) +
  geom_col() +
  coord_flip() +
  # Change the title to "Sentiment Counts in NRC", x-axis to "Sentiment", and y-axis to "Counts"
  ___(
    ___ = ___,
    ___ = ___,
    ___ = ___
  )

Modifier et exécuter le code