Détecter les valeurs aberrantes avec l'IQR
L'étendue interquartile, ou IQR, est une autre mesure de dispersion moins influencée par les valeurs aberrantes. On l'utilise aussi souvent pour repérer ces valeurs. Si une valeur est inférieure à \(\text{Q1} - 1.5 \times \text{IQR}\) ou supérieure à \(\text{Q3} + 1.5 \times \text{IQR}\), elle est considérée comme aberrante. D'ailleurs, c'est ainsi que la longueur des moustaches d'un diagramme à moustaches de ggplot2 est calculée.
Dans cet exercice, vous allez calculer l'IQR et l'utiliser pour trouver des valeurs aberrantes. Les bibliothèques dplyr et ggplot2 sont chargées et food_consumption est disponible.
Cette activité fait partie du cours
Introduction aux statistiques avec R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Compute the 25th percentile and 75th percentile of co2_emission
q1 <- quantile(___$___, ___)
q3 <- ___
# Compute the IQR of co2_emission
iqr <- ___
iqr