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Exercice

Détecter les valeurs aberrantes avec l'IQR

L'étendue interquartile, ou IQR, est une autre mesure de dispersion moins influencée par les valeurs aberrantes. On l'utilise aussi souvent pour repérer ces valeurs. Si une valeur est inférieure à \(\text{Q1} - 1.5 \times \text{IQR}\) ou supérieure à \(\text{Q3} + 1.5 \times \text{IQR}\), elle est considérée comme aberrante. D'ailleurs, c'est ainsi que la longueur des moustaches d'un diagramme à moustaches de ggplot2 est calculée.

Diagram of a box plot showing median, quartiles, and outliers

Dans cet exercice, vous allez calculer l'IQR et l'utiliser pour trouver des valeurs aberrantes. Les bibliothèques dplyr et ggplot2 sont chargées et food_consumption est disponible.

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Calculez les premier et troisième quartiles de co2_emission dans food_consumption et enregistrez-les dans q1 et q3.
  • Calculez l'étendue interquartile (IQR) de co2_emission et enregistrez-la dans iqr.