Découpage et empilement en 2D
Les compétences de découpage et d'empilement ne servent pas qu'avec des tableaux RVB 3D : elles sont excellentes pour créer des sous-ensembles et organiser des données de tout type et de toute dimension!
Vous allez maintenant faire un petit retour en arrière pour réorganiser le tableau monthly_sales en un tableau 3D. Rappelez-vous que la première dimension de monthly_sales correspond aux lignes des ventes d'un seul mois pour trois secteurs, et la deuxième dimension correspond aux colonnes des ventes mensuelles pour un seul secteur.
Votre tâche consiste à découper ces données en ventes trimestrielles, puis à empiler les données trimestrielles de façon à ce que la nouvelle troisième dimension représente les quatre tableaux 2D des ventes trimestrielles. numpy est importé sous np, et le tableau monthly_sales est disponible.
Cette activité fait partie du cours
Introduction à NumPy
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Split monthly_sales into quarterly data
q1_sales, q2_sales, q3_sales, q4_sales = ____
print(q1_sales)