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Exercice

Mettre à jour et enregistrer

Supposons que vous entraîniez un modèle de Machine Learning pour reconnaître des scènes marines. Vous souhaitez que le modèle comprenne que les océans ne sont pas uniquement associés à des couleurs vives et estivales, alors vous veillez aussi à inclure des images d'océan par mauvais temps ou à la tombée du jour. Vous devrez peut-être transformer manuellement certaines images pour équilibrer les données; votre tâche consiste donc à assombrir la scène marine de Monet, rgb_array.

Rappelez-vous de la vidéo que le blanc correspond à la valeur RGB maximale de 255, tandis que les couleurs plus foncées sont associées à des valeurs plus basses. numpy est importé sous l'alias np, et le tableau 3D rgb_array de Monet que vous avez chargé dans l'exercice précédent est disponible.

Instructions 1/3

undefined XP
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  • Réduisez chaque valeur de rgb_array de 50 %, et enregistrez le tableau obtenu dans darker_rgb_array.