Augmenter Monet
Vous travaillez peut-être encore sur ce modèle de Machine Learning qui identifie les scènes océaniques dans les peintures. Vous aimeriez générer quelques images supplémentaires pour augmenter vos données existantes. Après tout, un humain peut reconnaître une scène de l'océan même si la peinture est à l'envers : pourquoi votre modèle de Machine Learning ne le pourrait‑il pas?
numpy est importé sous le nom np, et le tableau 3D de Monet rgb_array est disponible.
Cette activité fait partie du cours
Introduction à NumPy
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Flip rgb_array so that it is the mirror image of the original
mirrored_monet = ____
plt.imshow(mirrored_monet)
plt.show()