Remplacer les valeurs manquantes par la valeur médiane
On vous fournit un basetable qui contient une variable prédictive age pour les donateurs, avec des valeurs manquantes. Il est judicieux de remplacer ces valeurs manquantes par l'âge médian des donateurs.
Cette activité fait partie du cours
Analytique prédictive intermédiaire en Python
Instructions de l’exercice
- Calculez l'âge médian de tous les donateurs et affectez cette valeur à
median_age. - Remplacez les valeurs manquantes dans
ageparmedian_age. - Calculez l'âge médian de tous les donateurs après le remplacement.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate the median of age
median_age = ____["____"].____()
print(median_age)
# Replace missing values by the median
basetable["age"] = ____["____"].____(____)
# Calculate the median of age after replacement
median_age = ____["____"].____()
print(median_age)