Ajouter l'âge avec un intervalle temporel

La table de base de l'exercice précédent est fournie. La ligne du temps est présentée ci-dessous, avec un intervalle d'un mois. Dans cet exercice, vous apprendrez à ajouter l'âge des donateurs à la table de base, en respectant la ligne du temps.

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Analytique prédictive intermédiaire en Python

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Instructions de l’exercice

Indiquez la date de référence à laquelle l'âge doit être calculé, soit la date de début de l'intervalle temporel.
Ajoutez une colonne « age » à basetable correspondant à l'âge du donateur à la date de référence. La fonction calculate_age a été implémentée pour vous. Elle prend date_of_birth et reference_date comme arguments.
Affichez l'âge moyen de tous les donateurs.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Reference date
reference_date = datetime.date(____, ____, ____)

# Add age to the basetable
basetable["age"] = (pd.Series([calculate_age(____, ____)
                              for date_of_birth in basetable["date_of_birth"]]))

# Calculate mean age
print(round(basetable["____"].____()))

Modifier et exécuter le code