Créer des variables indicatrices à partir d'une variable à nombreuses catégories

Vous disposez d'un basetable avec une variable prédictive « country ». Assurez-vous que « country » puisse être utilisée comme variable prédictive dans un modèle de régression logistique en créant des variables indicatrices pour celle-ci.

Cette activité fait partie du cours

Analytique prédictive intermédiaire en Python

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Instructions de l’exercice

Créez un dataframe pandas dummies_country qui contient les variables indicatrices pour « country ». Assurez-vous d'éviter la multicolinéarité.
Ajoutez ces variables indicatrices au basetable original.
Retirez la variable originale « country » du basetable.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create the dummy variable
dummies_country = ____.____(____["____"], ____=____)

# Add the dummy variable to the basetable
basetable = ____.____([____, ____], ____=____)

# Delete the original variable from the basetable
____ ____["____"]
print(basetable.head())

Modifier et exécuter le code