Graphiques à barres : utiliser des données agrégées
S'il est approprié d'utiliser des graphiques à barres (voir la vidéo !), il est alors utile de donner une idée du nombre de valeurs dans chaque groupe.
stat_summary() ne garde pas le compte. stat_sum() le fait (c'est son but), mais il est difficile d'y accéder. Il est plus simple de calculer nous-mêmes exactement ce que nous voulons tracer.
Ici, nous avons créé une trame de données sommaire appelée mtcars_by_cyl qui contient, pour chaque groupe de cylindres cyl, la moyenne (mean_wt), l'écart type (sd_wt) et le nombre (n_wt) des poids des voitures. Elle contient aussi la proportion (prop) de chaque catégorie de cylindres dans l'ensemble du jeu de données. Utilisez la console pour vous familiariser avec la trame de données mtcars_by_cyl.
Cette activité fait partie du cours
Visualisation de données intermédiaire avec ggplot2
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Using mtcars_cyl, plot mean_wt vs. cyl
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# Add a bar layer with identity stat, filled skyblue
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