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Graphiques à barres : graphiques « dynamite »

Dans la vidéo, nous avons vu plusieurs raisons pour lesquelles les « graphiques dynamite » (graphiques à barres avec barres d'erreur) ne conviennent pas vraiment à leur objectif de représenter des distributions. Si vous tenez absolument à avoir des barres d'erreur sur des barres, c'est possible, mais vous devrez régler les positions manuellement. Un géomètre de points vous servira généralement beaucoup mieux.

Cela dit, vous devez savoir comment gérer ce type de graphique, alors essayons.

Cette activité fait partie du cours

Visualisation de données intermédiaire avec ggplot2

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Instructions de l’exercice

  • Avec mtcars,, tracez wt en fonction de fcyl.
  • Ajoutez une statistique de synthèse sous forme de barres, en agrégeant les wt par leur moyenne et en remplissant les barres d'une couleur bleu ciel.
  • Ajoutez une statistique de synthèse d'« errorbar », en agrégeant les wt avec mean_sdl.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Plot wt vs. fcyl
ggplot(mtcars, aes(x = ___, y = ___)) +
  # Add a bar summary stat of means, colored skyblue
  stat_summary(fun = ___, geom = "___", fill = "___") +
  # Add an errorbar summary stat std deviation limits
  stat_summary(fun.data = ___, fun.args = list(mult = 1), geom = "___", width = 0.1)
Modifier et exécuter le code