Problèmes typiques
Lorsque vous découvrez une visualisation de données, qu'elle vienne de vous ou d'un collègue, posez-vous toujours la question, de façon critique, si elle occulte les données d'une quelconque manière.
Voyons les étapes à suivre pour produire et améliorer le graphique affiché.
Les données proviennent d'une expérience où l'effet de deux sources différentes de vitamine C, du jus d'orange et de l'acide ascorbique, a été testé sur la croissance des odontoblastes (cellules responsables de la croissance des dents) chez 60 cobayes.
Les données sont stockées dans le cadre de données TG, qui contient trois variables : dose, len et supp.
Cette activité fait partie du cours
Visualisation de données intermédiaire avec ggplot2
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Initial plot
growth_by_dose <- ggplot(TG, aes(dose, len, color = supp)) +
stat_summary(fun.data = mean_sdl,
fun.args = list(mult = 1),
position = position_dodge(0.1)) +
theme_gray(3)
# View plot
growth_by_dose