Peaufiner un nuage de points
Les jeux vidéo les plus vendus sont-ils généralement bien accueillis par la critique? Pour explorer cette question, vous allez créer un nuage de points du score des critiques en fonction des ventes mondiales.
Comme vous l'avez vu, les ventes mondiales varient d'un ordre de grandeur à l'autre dans la distribution. Dans ce genre de situation, il est judicieux d'examiner les données sur une échelle transformée. Dans cet exercice, affichez les ventes mondiales sur une échelle logarithmique.
Comme toujours, n'oubliez pas d'utiliser des étiquettes d'axes informatives!
Notez que plotly a été chargé pour vous.
Cette activité fait partie du cours
Visualisation de données interactive avec plotly en R
Instructions de l’exercice
- Appliquez une transformation logarithmique à l'axe des x dans la commande
layout(). - Étiquetez l'axe des x
"Global sales (millions of units)"et l'axe des y"Critic score".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Polish the scatterplot by transforming the x-axis and labeling both axes
vgsales2016 %>%
plot_ly(x = ~Global_Sales, y = ~Critic_Score) %>%
add_markers(marker = list(opacity = 0.5)) %>%
___(xaxis = list(___, ___),
yaxis = list(___))