Quel État a eu la plus forte participation?

L'infobulle du nuage de points précédent vous permet de déterminer quel État a eu la plus forte participation, mais comparer la participation entre les États prend du temps. Dans cet exercice, vous devez créer un nuage de points affichant l'État sur l'axe des y et la participation électorale sur l'axe des x. Les nuages de points qui présentent une variable catégorielle et une variable quantitative sont souvent appelés « dotplots » (graphiques à points) et permettent des comparaisons plus rapides entre les groupes.

Le jeu de données turnout contient l'information sur la proportion d'électeurs admissibles (turnout) qui ont voté aux élections de mi-mandat de 2018 dans chaque state.

Dans l'exemple de code, turnout %>% slice_max(turnout2018, n = 15) extrait les 15 États ayant les taux de participation les plus élevés.

Notez que plotly, dplyr et forcats ont déjà été chargés pour vous.

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Visualisation de données interactive avec plotly en R

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Instructions de l’exercice

Pour les 15 premiers États, créez un graphique à points (c.-à-d. un nuage de points) affichant turnout2018 sur l'axe des x et state sur l'axe des y, où state a été réordonné selon turnout2018.
Donnez à l'axe des x le titre "Eligible voter turnout".
Donnez à l'axe des y le titre "State" et définissez son type à category.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a dotplot of voter turnout in 2018 by state ordered by turnout
turnout %>%
  slice_max(turnout2018, n = 15) %>%
  ___(x = ___, y = ~fct_reorder(___, ___)) %>%
  ___() %>%
  layout(___, 
         ___)

Modifier et exécuter le code