Cartographier l'évolution de la participation électorale

Vous avez déjà vu que la participation électorale a augmenté dans presque tous les États lors des élections de mi-mandat de 2018 par rapport à celles de 2014. Dans cet exercice, votre tâche est de cartographier l'évolution de la participation entre ces deux scrutins de mi-mandat.

Le tableau de données turnout, ainsi que dplyr et plotly, ont déjà été chargés pour vous.

Cette activité fait partie du cours

Visualisation de données interactive avec plotly en R

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Instructions de l’exercice

Utilisez mutate() pour ajouter une colonne change à turnout, calculée comme la différence entre la participation de 2018 (turnout2018) et celle de 2014 (turnout2014).
Utilisez plot_geo() et add_trace() pour créer une carte choroplèthe de l'évolution de la participation par État, en associant change à z et state.abbr à locations.
Limitez la portée de la carte aux États‑Unis ('usa') avec layout().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a choropleth map of the change in voter turnout from 2014 to 2018
turnout %>%
  ___(___) %>%
  ___(locationmode = 'USA-states') %>%
  ___(___, ___) %>%
  ___(geo = ___)

Modifier et exécuter le code