Dressez la liste des pays les plus pauvres et les plus riches au monde
Les valeurs des variables numériques sont des nombres. On peut les décrire par des mesures de tendance centrale, soit la valeur la plus typique d'un jeu de données, et de dispersion, qui représente l'étalement d'une distribution.
Dans les prochains exercices, vous utiliserez ces statistiques pour explorer les données de 'per_capita_income.csv', qui contient le revenu moyen gagné par personne dans un pays donné. La première étape pour analyser certains aspects de la distribution mondiale des revenus consiste à examiner les données et à vous y familiariser.
pandas a été importé sous le nom pd.
Cette activité fait partie du cours
Importer et gérer des données financières en Python
Instructions de l’exercice
- Chargez le fichier
'per_capita_income.csv'dansincome. Aucun autre argument que le nom du fichier n'est nécessaire. (Notez qu'il s'agit d'un fichier CSV.) - Inspectez les noms de colonnes et les types de données avec
.info(). - À l'aide de
.sort_values(), triez (en ordre décroissant) le DataFrameincomeselon la colonne qui contient l'information sur le revenu. - Affichez les cinq premières lignes de
incomeavec.head()et les cinq dernières avec.tail().
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import the data
income = ____
# Inspect the result
income.info()
# Sort the data by income
income = income.sort_values('Income per Capita', ____)
# Display the first and last five rows
print(income.____())
print(income.____())