Visualiser la tendance à long terme du prix du pétrole

Dans la vidéo précédente, vous avez appris à récupérer des données à partir du portail Federal Reserve Economic Data (FRED).

Ici, vous allez utiliser cette nouvelle source pour visualiser l'évolution du prix du pétrole au cours des 50 dernières années, plus précisément le prix au comptant du pétrole brut : West Texas Intermediate (WTI). DataReader, date, pandas sous pd et matplotlib.pyplot sous plt ont été importés.

Cette activité fait partie du cours

Importer et gérer des données financières en Python

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Instructions de l’exercice

Utilisez date() pour définir start au 1er janvier 1968, et définissez series au code de série 'WTISPLC'.
Passez series comme données, 'fred' comme source de données et start comme date de début à DataReader(). Assignez le résultat à oil_price.
Inspectez oil_price avec .info().
Tracez et affichez la série oil_price avec le titre 'Oil Price'.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Set start date
start = ____

# Set series code
series = 'WTISPLC'

# Import the data
oil_price = DataReader(____, ____, start=____)

# Inspect the price of oil
oil_price.info()

# Plot the price of oil
____

# Show the plot
plt.show()

Modifier et exécuter le code