Dans ce chapitre, vous apprendrez à importer, nettoyer et combiner des données provenant de feuilles d'un classeur Excel dans un DataFrame pandas. Vous pratiquerez aussi le groupement de données, le résumé d'informations par catégories et la visualisation du résultat à l'aide de sous-graphiques et de cartes thermiques (heatmaps).
Vous utiliserez des données sur des entreprises inscrites aux bourses NASDAQ, NYSE et AMEX, comprenant le nom de l'entreprise, le symbole boursier, la dernière capitalisation boursière et le dernier prix, le secteur ou le groupe industriel, ainsi que l'année du PAPE. Au chapitre 2, vous vous appuierez sur ces données pour télécharger et analyser l'historique des cours pour certaines de ces entreprises.
Exercise 1: Lire, inspecter et nettoyer des données à partir d'un CSVExercise 2: Importer les informations d'inscription de titres depuis le NASDAQExercise 3: Comment corriger l'importation des données?Exercise 4: Lire des données avec .read_csv() et des arguments d'analyse appropriésExercise 5: Lire des données à partir de feuilles de calcul ExcelExercise 6: Charger les informations de cotation à partir d'une seule feuilleExercise 7: Charger les données d'inscription à partir de deux feuillesExercise 8: Combiner des données provenant de plusieurs feuilles de calculExercise 9: Charger toutes les données d'inscription et parcourir les paires clé‑valeur d'un dictionnaireExercise 10: Combien d'entreprises sont inscrites au NYSE et au NASDAQ?Exercise 11: Automatiser le chargement et la combinaison de données à partir de plusieurs feuilles Excel