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Exercice

Segmentation en superpixels

Dans cet exercice, vous allez appliquer une segmentation non supervisée à la même image, avant qu'elle ne soit transmise à un modèle de Machine Learning pour la détection de visages.

Vous allez donc réduire cette image de \(265 \times 191 = 50,615\) pixels à \(400\) régions.

Young woman
Déjà préchargée sous le nom face_image.

La fonction show_image() a aussi été préchargée pour vous.

Instructions

100 XP
  • Importez la fonction slic() du module segmentation.
  • Importez la fonction label2rgb() du module color.
  • Obtenez la segmentation en 400 régions avec slic().
  • Superposez les segments à l'image originale pour comparer avec label2rgb().