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Y a-t-il quelqu'un?

Dans cet exercice, vous allez vérifier s'il y a une personne présente dans une image prise de nuit.

Paysage de nuit étoilée avec un jeune homme dans le coin inférieur gauche
Image préchargée sous night_image.

La classe Cascade de classificateurs du module feature a déjà été importée. C'est aussi le cas de la fonction show_detected_face(), qui sert à afficher le visage repéré dans l'image et à le rogner pour l'afficher séparément.

Cette activité fait partie du cours

Traitement d'images en Python

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Instructions de l’exercice

  • Chargez le fichier entraîné à partir du module data.
  • Initialisez la cascade du détecteur avec ce fichier entraîné.
  • Détectez les visages dans l'image en réglant la taille minimale de la fenêtre de recherche à 10 pixels et la taille maximale à 200 pixels.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Load the trained file from data
trained_file = ____.lbp_frontal_face_cascade_filename()

# Initialize the detector cascade
detector = ____(____)

# Detect faces with min and max size of searching window
detected = detector.detect_multi_scale(img = night_image,
                                       scale_factor=1.2,
                                       step_ratio=1,
                                       min_size=(____),
                                       max_size=(____))

# Show the detected faces
show_detected_face(night_image, detected)
Modifier et exécuter le code