Lettres manuscrites
Une application concrète très intéressante de la vision par ordinateur est la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour distinguer des caractères imprimés ou manuscrits dans des images numériques de documents papier.
Essayons d'améliorer la définition de cette lettre manuscrite afin de faciliter sa classification.
Comme on peut le voir, il s'agit de la lettre R, déjà binaire, avec un peu de bruit. Elle est déjà chargée sous le nom upper_r_image.
Appliquez l'opération morphologique qui supprimera les pixels près des contours de la lettre.
Cette activité fait partie du cours
Traitement d'images en Python
Instructions de l’exercice
- Importez le module depuis scikit-image.
- Appliquez l'opération morphologique qui érode les limites des régions de pixels d'avant-plan.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import the morphology module
from ____
# Obtain the eroded shape
eroded_image_shape = ____.____(____)
# See results
show_image(upper_r_image, 'Original')
show_image(eroded_image_shape, 'Eroded image')