Créer un vecteur

Vous vous sentez chanceux? Tant mieux, car ce chapitre vous emmène dans la Ville du vice, aussi appelée le paradis des statisticiens!

Grâce à R et à vos nouvelles compétences en analyse de données, vous apprendrez à améliorer votre jeu aux tables et à lancer votre carrière de joueur ou joueuse professionnel(le). Ce chapitre vous montrera comment suivre facilement l'évolution de vos mises et effectuer quelques analyses simples sur vos actions passées. Prochaine destination, Vegas… VEGAS!!

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Introduction à R

Instructions de l’exercice

Vous souvenez-vous de ce que vous avez appris dans le premier chapitre? Attribuez la valeur "Go!" à la variable vegas. Rappel : R est sensible à la casse!

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Define the variable vegas
vegas <-

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Introduction à R

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Faites vos premiers pas avec R. Dans ce chapitre, vous apprendrez à utiliser la console comme calculatrice et à affecter des variables. Vous découvrirez aussi les principaux types de données dans R. Allons-y.

Exercise 1: Comment ça fonctionne Exercise 2: Arithmétique avec R Exercise 3: Affectation de variable Exercise 4: Affectation de variable (2)Exercise 5: Affectation de variable (3)Exercise 6: Apples and oranges Exercise 7: Types de données de base dans R Exercise 8: Quel est ce type de données?

Nous vous emmenons à Vegas, où vous apprendrez à analyser vos résultats de jeux de hasard à l'aide de vecteurs dans R. À la fin de ce chapitre, vous saurez créer des vecteurs dans R, les nommer, en sélectionner des éléments et comparer différents vecteurs.

Exercise 1: Créer un vecteur

Exercice en cours

Exercise 2: Créer un vecteur (2)Exercise 3: Créer un vecteur (3)Exercise 4: Nommer un vecteur Exercise 5: Nommer un vecteur (2)Exercise 6: Calcul des gains totaux Exercise 7: Calcul des gains totaux (2)Exercise 8: Calcul du gain total (3)Exercise 9: Comparer les gains totaux Exercise 10: Sélection de vecteurs : les bons moments Exercise 11: Sélection de vecteurs : les bons moments (2)Exercise 12: Sélection de vecteur : les bons moments (3)Exercise 13: Sélection de vecteurs : les bons moments (4)Exercise 14: Sélection par comparaison - Étape 1 Exercise 15: Sélection par comparaison – Étape 2 Exercise 16: Sélection avancée

Dans ce chapitre, vous apprendrez à travailler avec des matrices dans R. À la fin du chapitre, vous serez capable de créer des matrices et d'effectuer des calculs de base avec celles-ci. Vous analyserez les recettes au box-office des films Star Wars et apprendrez à utiliser les matrices dans R. Que la force soit avec vous!

Exercise 1: C'est quoi, une matrice?Exercise 2: Analysez des matrices, vous devez Exercise 3: Nommer une matrice Exercise 4: Calcul du box-office mondial Exercise 5: Ajouter une colonne pour le box-office mondial Exercise 6: Ajouter une rangée Exercise 7: Les recettes totales au box-office pour toute la saga Exercise 8: Sélection d'éléments d'une matrice Exercise 9: Un peu d'arithmétique avec les matrices Exercise 10: Un peu d'arithmétique avec des matrices (2)

Les données se répartissent souvent en un nombre limité de catégories. Par exemple, la couleur des cheveux humains peut être classée comme noire, brune, blonde, rousse, grise ou blanche — et peut-être quelques autres options pour les personnes qui se colorent les cheveux. Dans R, les données catégorielles sont stockées dans des facteurs. Les facteurs jouent un rôle essentiel en analyse de données; commencez dès maintenant à apprendre à les créer, les sous-ensembliser et les comparer.

Exercise 1: Qu'est-ce qu'un facteur et pourquoi l'utiliser?Exercise 2: Qu'est-ce qu'un facteur et pourquoi l'utiliser? (2)Exercise 3: Qu'est-ce qu'un facteur et pourquoi l'utiliser? (3)Exercise 4: Niveaux d'un facteur Exercise 5: Résumer un facteur Exercise 6: Guerre des sexes Exercise 7: Facteurs ordonnés Exercise 8: Facteurs ordonnés (2)Exercise 9: Comparer des facteurs ordonnés

La plupart des ensembles de données avec lesquels vous travaillerez seront stockés sous forme de tableaux de données. À la fin de ce chapitre, vous serez en mesure de créer un tableau de données, d'en sélectionner les parties intéressantes et de le trier selon certaines variables.

Exercise 1: Qu'est-ce qu'un data frame?Exercise 2: Vite, jetez un coup d'œil à votre jeu de données Exercise 3: Examinez la structure Exercise 4: Créer un tableau de données Exercise 5: Créer un cadre de données (2)Exercise 6: Sélection d'éléments d'un tableau de données Exercise 7: Sélection d'éléments d'un data frame (2)Exercise 8: Seulement les planètes avec des anneaux Exercise 9: Seulement les planètes avec des anneaux (2)Exercise 10: Seulement les planètes avec des anneaux, mais plus court Exercise 11: Tri Exercise 12: Trier votre tableau de données

Contrairement aux vecteurs, les listes peuvent contenir des composantes de types différents, tout comme vos listes de tâches peuvent regrouper diverses catégories. Ce chapitre vous apprendra à créer, nommer et sous-ensembliser ces listes.

Exercise 1: Les listes : à quoi ça sert?Exercise 2: Les listes : pourquoi en auriez-vous besoin ? (2)Exercise 3: Créer une liste Exercise 4: Créer une liste nommée Exercise 5: Créer une liste nommée (2)Exercise 6: Sélection d'éléments d'une liste Exercise 7: Créer une nouvelle liste pour un autre film