Comparer la fréquence et la récence

Maintenant que vous avez créé des variables de fréquence et de récence, comparons-les entre les transactions légitimes et frauduleuses. Le jeu de données transfers contient 222 transactions provenant de 4 comptes. Les variables de fréquence freq_channel et freq_auth, ainsi que les variables de récence rec_channel et rec_auth, ont été ajoutées comme colonnes au jeu de données.

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Détection de la fraude en R

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Instructions de l’exercice

Examinez le jeu de données transfers dans la console avec des fonctions comme head et str.
Obtenez un sommaire des canaux de fréquence et de récence pour les transactions légitimes.
Obtenez un sommaire des canaux de fréquence et de récence pour les transactions frauduleuses.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

library(dplyr)

# Statistics of frequency & recency features of legitimate transactions:
summary(transfers %>% filter(___) %>% select(___, ___, ___, ___))

# Statistics of frequency & recency features of fraudulent transactions:
summary(transfers %>% filter(___) %>% select(___, ___, ___, ___))

Modifier et exécuter le code