SMOTE
Quand vous utilisez SMOTE pour suréchantillonner la classe des cas de fraude, vous devez choisir le nombre de plus proches voisins à prendre en compte et combien de cas de fraude synthétiques créer. Les exercices suivants vont vous guider dans l'utilisation de SMOTE.
Le jeu de données creditcard et les bibliothèques smotefamily et ggplot2 sont déjà chargés dans votre espace de travail. Rappelez-vous que le paramètre dup_size répond à la question « combien de fois SMOTE doit-il boucler sur les cas de fraude réels existants ».
Cette activité fait partie du cours
Détection de la fraude en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Set the number of fraud and legitimate cases, and the desired percentage of legitimate cases
n0 <- ___; n1 <- ___; r0 <- ___