Évaluer les plus petits groupes
Dans cet exercice, vous allez examiner les groupes produits par DBSCAN et signaler certains groupes comme fraude :
- commencez par déterminer la taille des groupes et filtrer les plus petits
- ensuite, prenez les plus petits et marquez-les comme fraude
- enfin, validez avec les étiquettes d'origine si cela détecte bien la fraude.
Vous disposez des prédictions du modèle DBSCAN : n_clusters est disponible ainsi que les étiquettes de groupe enregistrées dans pred_labels. Essayons !
Cette activité fait partie du cours
Détection de fraude en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Count observations in each cluster number
counts = np.bincount(____[____ >= 0])
# Print the result
print(counts)