Classificateur Random Forest - partie 2
Voyons comment se comporte notre modèle Random Forest sans aucun réglage particulier. Le model de l'exercice précédent est disponible, et vous avez déjà séparé vos données en X_train, y_train, X_test, y_test.
Cette activité fait partie du cours
Détection de fraude en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Fit the model to our training set
____.fit(____, ____)
# Obtain predictions from the test data
predicted = ____(X_test)