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Repérer les fraudeurs à partir des thèmes

Dans cet exercice, vous allez lier les résultats du modèle de thèmes à vos données d'origine. Vous avez maintenant déterminé que vous voulez marquer tout ce qui est lié au thème 3. Comme vous le verrez, ce n'est pas si simple. On vous fournit la fonction get_topic_details() qui prend comme arguments ldamodel et corpus. Elle récupère les détails des thèmes pour chaque ligne de texte. Avec cette fonction, vous pouvez ajouter les résultats à vos données d'origine. Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon de travailler avec les résultats du modèle, ce qui dépasse la portée de ce cours, nous vous recommandons fortement de lire cet article.

Vous avez à votre disposition dictionary et corpus, les données textuelles text_clean ainsi que les résultats de votre modèle ldamodel. La fonction get_topic_details() est également définie.

Cette activité fait partie du cours

Détection de fraude en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Run get_topic_details function and check the results
print(get_topic_details(____, ____))
Modifier et exécuter le code