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Explorer les caractéristiques des films

Dans le reste de ce chapitre, vous utiliserez des algorithmes de boosting pour créer des modèles qui prédisent le log-revenu des films à partir des caractéristiques suivantes : 'budget', 'popularity', 'runtime', 'vote_average' et 'vote_count'. Il existe bien d'autres caractéristiques, mais celles-ci seront au cœur de notre analyse. Après avoir exploré la cible dans l'exercice précédent, il est maintenant temps d'examiner ces caractéristiques !

Les caractéristiques d'intérêt ont été chargées dans la variable features. Utilisez la méthode .describe() pour les explorer. Qu'est-ce que vous remarquez ?

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Méthodes d'ensemble en Python

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