Retour sur les avis d'applications Google

Nous allons maintenant exploiter le gradient boosting pour faire de l'analyse de sentiment!

Vous vous souvenez de l'ensemble de données sur les évaluations d'applications du premier chapitre? Nous allons cette fois utiliser un jeu de données connexe sur les avis des utilisateurs. Cet ensemble contient les 100 avis les plus pertinents pour chaque application. Notre objectif est d'entraîner un modèle à partir de ces avis pour prédire le Sentiment comme étant 'Positive', 'Neutral' ou 'Negative'.

Le jeu de données est disponible sous le nom reviews, et la cible ici est la colonne 'Sentiment'. Explorez les données dans l'IPython Shell, puis choisissez l'énoncé correct parmi les options ci-dessous.