Explorer les données UCI SECOM

Pour conclure ce chapitre et consolider votre compréhension du bagging, il est temps de travailler avec un nouveau jeu de données ! Ces données proviennent d'un procédé de fabrication de semi‑conducteurs, tirées du dépôt UCI Machine Learning Repository.

Chaque ligne représente une entité de production. Les caractéristiques sont des mesures de capteurs ou de points dans le procédé. Les étiquettes indiquent si l'entité réussit (1) ou échoue (-1) le test.

Le jeu de données est chargé et accessible sous uci_secom. La variable target correspond à la colonne 'Pass/Fail'. Utilisez les méthodes .value_counts() et .describe() pour examiner cette variable. Qu'observez-vous ?